お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。

お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

このエントリーをはてなブックマークに追加

3月

19

CA Tech Challenge 広告自動生成コンペ "極"

3daysサーバーサイド × ML/DS向け 開発型インターンシップ

CA Tech Challenge 広告自動生成コンペ "極"
募集内容
開催日時
2022/03/19(土) 10:00 ~ 
2022/03/21(月) 21:00 
募集期間

2021/12/01(水) 00:00 〜
2022/01/24(月) 00:00まで

会場

オンライン

イベントの説明

【技術を極める3日間、次世代の広告プロダクトを創る。】

「極(きわみ)コンペ」は、サーバーサイドエンジニアとML/DSがチームとなって、
広告クリエイティブ自動生成プロダクト開発に取り組む3日間のコンペティションです。

  • 「MLとサーバーサイドをかけ合わせた実践的なシステム実装を経験してみたい」
  • 「レベルの高い同世代の学生とチーム開発をし、つながりを広げつつ成長したい」
  • 「最前線で働くエンジニアから実務視点でのフィードバックを受けてみたい」

上記のような思いを持つ学生、大歓迎です。

サイバーエージェントのAIプロダクト”極”について

サイバーエージェントでは、効果予測AIで広告クリエイティブの効果を最大化する「極予測AI」や、AIを活用して広告文を自動生成し検索連動型広告の効果を改善する「極予測TD」を提供しています。

これまで人間が経験に基づいて制作していた広告クリエイティブをAIを活用して制作し、効果を事前に予測・選定することで、より効果の高い広告を配信することが期待できます。

今回のインターンシップについて

今回のインターンシップでは広告文生成サービスをチームで開発し、その性能を競っていただきます。
具体的には、生成モデルや効果予測モデルの構築、A/Bテストの実施、APIのサービング等にチームで取り組んでいただきます。
最終日には擬似的なオンラインテストを行い、テスト結果とサービスの設計・実装を踏まえた総合的な評価により、最も優れたプロダクトを開発したチームが勝者となります。
イベント当日は現場エンジニアがメンターとしてみなさんをサポートします。

「極コンペ」で得られる経験・スキル

  • 機械学習による自動生成サービスを構築する際の知識
  • 【サーバーサイド】高スループット/大量のデータを用いた開発
  • 【サーバーサイド】技術選定からインフラ設計、ML/DSとの連携等の方法
  • 【ML/DS】機械学習や自然言語処理を用いた広告文の効果予測、生成モデルの構築、A/Bテスト等

当日のスケジュール

3月19日(土)

10:00-12:00 オープニング・タスク説明・作業環境構築
12:00-13:00 社員とランチ
13:00-18:00 各自作業
18:00-19:00 チーム振り返り

3月20日(日)

10:00-12:00 各自作業
12:00-13:00 社員とランチ
13:00-18:00 各自作業
18:00-19:00 チーム振り返り

3月21日(月)

10:00-12:00 評価用リクエスト・アノテーション評価
12:00-13:00 社員とランチ
13:00-17:00 A/Bテスト分析・追加タスク・資料作成
17:00-18:00 成果発表
18:00-19:00 チーム振り返り
19:00-21:00 懇親会

メンター紹介

川本 峻頌

極予測AI 素材開発 データサイエンティスト

2020年新卒入社。学生時代は自然言語処理が専門。広告コピーの自動生成において、モデル開発からシステム実装までを一貫して行うほか、アノテーションの仕組みづくりや学会での研究発表にも注力。研究・分析・開発までを幅広く担当し、社会実装と学術貢献の両軸で活動している。JSAI2020 共著優秀賞受賞・EMNLP2021 主著 System Demo Track 採択。

小林 拓磨

AI事業本部 極予測AI開発責任者・プロジェクトマネージャー

産業総合研究所人工知能研究センターにて生命情報の研究に従事した後2021年新卒入社。極予測AIでプロジェクトの開発責任者を務めつつ、全社データ施策を統括。 クリエイティブ領域の機械学習を専門としつつGCP(GoogleGloudPlatform)をはじめとするインフラ構成を得意分野としDDD/TDDをベースとする変更容易なシステムを開発中。2021年GCP ProfessionalDataEngineer取得

久米 祐貴

AI事業本部 AirTrack サーバーサイドエンジニア

2021年新卒入社。広告配信プロダクト「AirTrack」にて配信基盤の開発、運用を行う。最近は新たな配信システムを作成するプロジェクトのリーダーとして、ビジネス、ML/DSと連携しながら、要件定義から実装まで行っている。

募集要項

参加者特典

  • エンジニア社員メンターによるバックアップとフィードバック
  • 社員とのランチや懇親会
  • 遠方在住の方には宿泊場所を手配
  • 交通費支給
  • 優秀者は23卒エンジニア本選考の1次・2次面接をスキップ
  • 優秀者にはオリジナルグッズプレゼント

募集対象

ML/DS

  • 機械学習/データサイエンスの経験がある方(自然言語処理の経験がない方も歓迎)
  • 高い意欲を持ち、主体的かつ積極的に取り組むことができる方

サーバーサイド

  • サーバサイドのプログラミング経験がある方
  • 高い意欲を持ち、主体的かつ積極的に取り組むことができる方

募集条件

  • ご自身で開発に使用しているノートパソコンを当日持ち込み可能な方 ※OSはWindows/Macどちらでも構いません。(その他のOSは応相談)
  • 最終日の懇親会を含め、全日程終日参加可能な方
  • 2023年4月以降に入社可能な学生(24卒以降も可。既卒可) ※入社時期については4月以外も応相談 ※【CA Tech JOB】全職種向け 実践就業型インターンシップ/【CA Tech JOB Lite】2weeks インフラ向け体験就業型インターンシップ以外のインターンシップは併願いただけません。

選考フロー

  1. エントリー:2022年1月23日(日) 23:59締切
  2. 書類選考:合否連絡は2022年1月25日(月)を予定しています。
  3. 面接:2022年1月11日(火)~2月28日(月)の期間で面接を2回行います。
  4. 合否連絡:2022年3月4日(金)予定

応募方法について

下記ページ「エントリー」よりエントリーください。
https://cyberagent.snar.jp/jobboard/detail.aspx?id=Q94Xsf7U6BkuzY2ZBtlW8A&_ga=2.237898819.2126319351.1641899069-863895881.1636682253

資料 資料をもっと見る/編集する

資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

TakaradaYasuhiro

TakaradaYasuhiro さんが CA Tech Challenge 広告自動生成コンペ "極" を公開しました。

2022/01/19 15:51

CA Tech Challenge 広告自動生成コンペ "極" を公開しました!

終了

2022/03/19(土)

10:00
2022/03/21(月) 21:00

募集期間
2021/12/01(水) 00:00 〜
2022/01/24(月) 00:00

会場

オンライン

オンライン

管理者