機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Sep

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メディアサービスにおけるデータ・AIの活用事例♯3
機械学習エンジニア、データサイエンティスト必見！

Organizing : 株式会社サイバーエージェント

Hashtag ：#ca_media_data_talk

Registration info	オフライン Free FCFS 46/65 オンライン Free FCFS 195/210
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

概要

CyberAgentのメディア事業部では、メディアデータを活用した機械学習サービスやデータサイエンスに取り組んでいます。本イベントでは、当社のメディア事業であるABEMA、WINTICKET、タップルで実際に取り組んでいるデータ活用について、現場のMLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチャーが紹介します。

開催日：2023年9月4日(月) 19:10スタート
オンライン参加：zoom (19:00より開放) ※ご応募いただいた方にはメッセージでZoomURLをお送りします。
オフライン参加：(18:50より開場)　株式会社サイバーエージェント Abema Towers
（東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers10F）https://www.cyberagent.co.jp/corporate/access/abematowers/
※1Fに設置されたゲートに、QRコードをかざすことで入館できます。QRコードを取得するためのURLは参加者決定後、connpass経由でお送りします。
ドリンクと軽食をご用意しております！ぜひお気軽にご参加ください。
参加費：無料

事前質問募集中

イベントに関する事前質問をこちらより募集しています。

登壇者

安井翔太

2011年、立教大学経済学部卒業。2013年、ノルウェー経済大学修士課程修了（MSc in Economics）後、サイバーエージェント入社。入社後は広告代理店で広告効果検証等を行い、2015年にアドテクスタジオへ異動。その後は機械学習の応用や、機械学習が使われている状況下でのデータ分析や効果検証を主な業務とする。2016年よりAI Lab経済学グループを設立。2019年よりData Science Center副所長も務める。2022年より主席データサイエンティスト。主著：『効果検証入門』（技術評論社、2020年）。https://yasui-salmon.github.io/

松田和己

2015年新卒入社。入社後は横軸組織の立場からメディアサービスのユーザ行動分析やデータ整備に従事。現在はネット投票サービス「WINTICKET」を担当し、ユーザ体験向上やサービス健全化につながるデータ活用や意思決定支援を行なっている。

遠藤洸貴

オンラインゲーム会社におけるデータ分析・アルゴリズム開発業務を経て、2017年中途入社。現在は「タップル」のデータ分析を担当。ユーザの行動分析による施策立案、実験計画の策定から実施・検証・意思決定支援を行う。

タイムテーブル

※2023/08/03タイムテーブルを更新しました。

時間	コンテンツ
18:50	オフライン開場
19:00	zoomオープン
19:10 - 19:15	オープニング
19:15 - 19:45	「ABEMAで進める効果検証」安井翔太
19:45 - 20:15	「『何を作る』から一緒に考えて、事業の武器になる機能をつくるまで」松田和己
20:20 - 20:50	「施策の事業成果への影響メカニズムを明らかにする - ロジックモデルの活用例」遠藤洸貴
20:50 - 21:00	クロージング
21:00 - 22:00	懇親会