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Mar

29
春の機械学習祭り〜Data Engineering & Data Analysis WS#4〜
サイバーエージェントにおけるデータ活用とその技術についての勉強会です。

Organizing : 株式会社サイバーエージェント

Hashtag ：#cadeda

Registration info	参加枠 Free FCFS 98/90

Description

概要

サイバーエージェントのデータ分析基盤とデータ活用およびそれらの技術についての勉強会です。秋葉原ラボ所属メンバーを中心に基盤と分析について具体的かつ実践的な技術を紹介していきます。
懇親会も行いますので、データ活用における最前線の方々との交流の場としてもご活用ください。

開催日：2018年3月29日（木）19：00受付開始　19：20スタート
場所：株式会社サイバーエージェント渋谷プライムプラザ4F クリエイティブラウンジ
参加費：無料

会場へのアクセス

株式会社サイバーエージェントクリエイティブラウンジ

東京都渋谷区円山町19番1号渋谷プライムプラザ4F
https://www.cyberagent.co.jp/access_print/id=7037
GoogleMap

※ エレベーターにて直接4Fまでおあがりください。

注意事項

技術交流が目的の勉強会ですので、知識の共有および、参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。
参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
会場は禁煙となっております。

登壇者

内藤遥　株式会社サイバーエージェント

2012年入社。推薦基盤や検索基盤の開発・運用に従事。

タイトル 『推薦アルゴリズムの今までとこれから』

藤坂祐介　株式会社サイバーエージェント

2012年入社。サイト健全化のためのメッセージフィルタリング・有人監視基盤の開発、画像認識プロジェクトに携わる。

タイトル 『画像認識基盤構築への取り組み』

秋葉拓哉株式会社 Preferred Networks

株式会社 Preferred Networks にて深層学習関連の高速化・大規模化に関する研究開発に従事。深層学習フレームワーク Chainer に並列分散学習機能を追加するソフトウェアパッケージ ChainerMN を開発。ChainerMN を用い世界的に最大規模となる 1024 台の GPU を同時に利用して深層学習を行うデモンストレーションを成功させた。プログラミングコンテストや機械学習コンテストに趣味で参加し、TopCoderでは Target 、Kaggle では Kaggle Master に認定。書籍「プログラミングコンテストチャレンジブック」共著。

Twitter : iwiwi

タイトル 『大規模分散深層学習と ChainerMN の進歩と課題』

タイムテーブル

時間
19:00	受付開始
19:20 - 19:30	『本勉強会および秋葉原ラボについて』福田一郎
19:30 - 21:00	『推薦アルゴリズムの今までとこれから』内藤遥『画像認識基盤構築への取り組み』藤坂祐介『大規模分散深層学習と ChainerMN の進歩と課題』秋葉拓哉
21:00 - 22:00	懇親会